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您的数据挑战
hg8868手机登录官网- 你知道的百科全书-hg8868手机登录官网有限公司-appleappstore-hg8868手机登录官网排行榜理解你们面临的挑战
手动或半自动化的报告是无法管理的, 经常迟到, 数据相互矛盾, 并且是开放的解释. 向监管机构或高管提供准确报告是有压力的.
- 积压的请求 您有一个内部变更或开发请求的积压，您永远找不到时间来交付, 因为您现有的流程非常耗时.
- 吸引人才 您希望吸引最优秀的人才加入您的组织，并利用现代技术成为市场领导者.
- 耗时的系统 您的组织依赖于许多供应商系统和本地数据，但将这些不同的来源整合在一起既耗时又复杂.
- 即可形成的可能性 在处理不同的数据源时，很难将“可能性的艺术”概念化.
- 糟糕的数据架构 您现有的体系结构是昂贵的，不可伸缩的，非流线型的，并且令人困惑.
- 利用技术 你想搬到, 或者更好地利用你现有的, 权力BI和Microsoft Azure云技术提供现代企业数据解决方案.
体系结构的选择
下面是用于自动化BI的Azure服务体系结构的一个示例.
解决方案
解决方案组件
Azure SQL数据库(数据仓库)
这是一个托管关系云数据库服务，它始终是最新的，并且可以根据需要自动扩展资源. Azure SQL数据库旨在存储高度组织的结构化数据. 可以使用SQL或连接到报告工具(如权力BI)进行查询.
数据仓库是一种高度专业化的工具，用于高效地处理大量数据. 数据的结构化特性允许对其进行索引和优化，以便快速检索. 这意味着可以更快地刷新权力BI报告，因为繁重的工作已经由ETL流程完成，并在数据仓库中整齐地组织成所需的格式.
电力的应用
自定义业务应用程序，其用户访问由用于检索的活动目录控制, 读, 并将数据写入Azure SQL数据库.
Azure功能应用
一个轻量级, serverless, 以及独立于语言的解决方案，它允许您创建定制代码来处理Azure数据工厂无法轻松完成的复杂输入.
Azure突触 & 分析服务
这可以代替Azure SQL数据库来利用大规模并行处理(MPP)。, 使其适合运行高性能分析.
然而, Synapse通常更昂贵，并且有特定的用途, 而SQL DB实例则灵活且经济高效. SQL db还可以用于概念验证(PoC)工作、暂存表和探索数据.
Azure Active Directory
Active Directory利用您现有的Microsoft帐户，通过单点登录和多因素身份验证，为您的团队安全地管理对Azure服务和资源的访问.
Azure数据工厂
它是一个现代的、基于云的ETL解决方案. 微软生态系统中最著名的替代方案是SSIS, 然而, 这需要SQL Server来调度和运行包.
数据工厂是一个PaaS(平台即服务)解决方案，这意味着它使用无服务器架构. 它具有成本优势，因为你只需为你使用的东西付费，而且没有前期成本.
另外，数据工厂是可伸缩的. 如果需要处理更多或更少的数据，则不受服务器规范的约束.
权力BI
权力BI是微软的商业分析服务, 提供交互式可视化和BI功能. 直观的界面使最终用户能够创建自己的报告和仪表板.
上游解决方案的复杂性对报告团队和业务用户是隐藏的. So, 而不是必须清理和组合来自多个系统的不同数据, 相反，你的员工可以专注于寻找有价值的见解.
Azure数据湖存储
Azure数据湖是为存储原始源数据而设计的, 哪些可以加载到Azure SQL数据库中.
数据湖可以被数据科学家或高级用户(MI团队)用于探索目的. 微软Azure通过其存储帐户提供数据湖服务.
通过探索数据湖，可能会发现新的报告需求. 这些可以在Azure SQL数据库中实现. 数据湖还可以用于特别分析.
您可以使用存储Blob而不是Azure数据湖存储作为源数据的暂存区域, 装货前.
数据湖和数据仓库的优缺点
数据湖
易于加载
难以阅读
当仓库中没有所需的特定数据时使用
与
数据仓库
难以装载
易于阅读
应该始终作为查询数据的起点(更有效且更易于使用)
关键的考虑
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使用现代开发服务进行更明智的规划、更有效的协作和更快的开发.
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