AWS中的推理和高级分析

AWS湖的形成

一种完全托管的服务，旨在帮助团队在AWS云中构建、保护和管理数据湖. Lake Formation包含多个AWS服务，包括Amazon S3(一种安全的服务), 可伸缩的, 现收现付存储解决方案), AWS Glue(无服务器数据集成服务)提供云优化的ETL解决方案, 以及用于自动数据编目的AWS Glue Data Catalog.

Lake Formation允许您快速构建具有成本效益的数据湖解决方案，该解决方案可以随您的业务扩展，并充当中央数据存储库, 消除了对复杂且可能代价高昂的数据仓库解决方案的需求.

亚马逊Kinesis数据流

这种可伸缩, 高容量, 实时数据流服务能够以安全和持久的方式每秒摄取千兆字节的数据. Kinesis Data Streams支持与AWS数据湖的本地连接, 这意味着可以收集数据, 改变了, 并实时存储, 为下游AWS分析做好准备.

亚马逊SageMaker

一个一体化、无服务器的机器学习平台. 与SageMaker, 您可以利用预构建, 尖端的机器学习模型, 以及来自AWS数据湖的数据, 快速构建和部署生产就绪的预测模型, 通过RESTful API接口提供预测.

SageMaker使您能够专注于使用推理来改善客户体验和业务效率, 而不是专注于从头开始开发复杂的机器学习模型和基础设施部署.

AWSλ

AWSλ在云中提供无服务器计算平台. 而不是花费时间和金钱手动部署只使用一小部分时间的资源, Lambda允许您在运行代码的同时抽象掉底层的资源管理. 这使组织能够根据需要灵活地扩展资源, 这意味着您只需为代码使用的资源付费.

Lambda允许您高效且经济地转换应用程序数据，然后将应用程序数据作为预测输入传递给模型端点.

亚马逊雅典娜

这serverless, 交互式查询服务允许用户使用标准的SQL语法查询他们的Amazon S3数据湖. Athena本地连接到Glue Data Catalog，以了解数据的结构. 您不需要管理底层基础设施, 您只需为执行的查询付费, 使雅典娜成为一个具有成本效益的解决方案，可以根据您的数据进行扩展.

Athena提供了一种易于使用的机制来分析大量数据, 因此，您的分析师可以专注于提供有价值的业务见解, 而不是开发和维护复杂的ETL作业.

亚马逊QuickSight

亚马逊的无服务器商业智能平台允许团队可视化和报告其AWS数据存储中的数据.

QuickSight支持通过亚马逊雅典娜原生连接到您的AWS数据湖, 使您能够快速创建仪表板和MI报告，从而利用您的全部数据. 这个平台将帮助您建立历史趋势的准确图片, 而不是被传统的性能和成本问题所限制.